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Datengartln
Open Data zum Anfassen
Wie können wir Open Data Potenziale für München entfalten? Diese Challenge stellte das IT-Referat im Rahmen des Münchner Innovationspreises 2025. Unsere Antwort: nur gemeinsam, als Community. Datengartln bringt alle zusammen, die mit Münchens offenen Daten zu tun haben: die Referate, die sie bereitstellen, die Menschen, die sie nutzen und aufbereiten, und alle, die sich für die Auswertungen und Geschichten daraus interessieren. Konzipiert, gestaltet und gebaut von proband15, gemeinsam mit dem IT-Referat umgesetzt und mit dem Innovationspreis ausgezeichnet.
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Lesezeit: 4 Minuten
Kurz gesagt
- Das IT-Referat der Stadt München suchte neue Anwendungen von Open Data. Unser Konzept, alle Akteure auf einer Plattform zusammenzubringen, gewann den Innovationspreis 2025.
- Von September 2025 bis April 2026 haben wir die Plattform in einer Co-Creation mit dem IT-Referat implementiert und ausgerollt.
- Die Schmankerl-Challenge 2026: 22 Beiträge von 24 Teilnehmenden, prämiert am Open Data Day München.
Die Challenge
Die Stadt München veröffentlicht über 300 Datensätze auf opendata.muenchen.de, von Radzählstellen bis zu den Vornamen Neugeborener. Genutzt werden sie bisher wenig. Daten hätten „oftmals ein eher langweiliges Image“, schrieb das IT-Referat in die Ausschreibung des Innovationswettbewerbs 2025, und fragte, „wie neue Zielgruppen für die Nutzung von offenen Daten der Landeshauptstadt München erreicht werden“ können. Mit unserem Community-Konzept „Datengartl’n“ konnten wir die Fachjury überzeugen und am 24. Juli 2025 überreichte Bürgermeister Dominik Krause uns dafür den Münchner Innovationspreis. IT-Referentin Dr. Laura Dornheim dazu: „Das innovative Projekt hat das Potenzial zu zeigen, dass der Umgang mit Daten auch Spaß machen kann.“
Unser Lösungsansatz
Mit „Datengartln“ haben wir eine Plattform konzipiert, die das Ziel verfolgt, die Open-Data-Bestände der Landeshauptstadt München für ein breites Publikum – von interessierten Laien bis zu erfahrenen Datenanalyst:innen – niedrigschwellig zugänglich zu machen und alle Akteure auf einer Plattform zu vereinen: die Dataprovider, Anwender:innen und Rezipienten.
Katalog, Notebooks und Hochschullehre
In einem menschzentrierten Designprozess wurde zunächst die grundlegende Architektur der Plattform iterativ konzipiert und implementiert: eine Möglichkeit, die Datensätze einfach und intuitiv zu durchsuchen, und parallel dazu das Erstellen erster redaktioneller Inhalte: Data Storytelling in Form von Jupyter-Notebooks. Themen wie „Nomen est Omen?“ (Vornamen) oder „O'zapft is!“ (30 Jahre Wiesn in Zahlen) konnten exemplarisch zeigen, welche Geschichten in den städtischen Daten stecken.
Mit dem Statistischen Beratungslabor am Institut für Statistik der LMU München haben wir Datengartln in zwei Lehrformate des Bachelor Statistik eingebunden und konnten somit eine weitere Nutzergruppe für die Plattform gewinnen.
Vom Notebook zum Schmankerl
Mit den ersten Notebooks online kam auch das erste Feedback der Nutzer:innen – und das hat uns überrascht: Die Inhalte wurden zwar besucht, galten aber als zu lang. Stellvertretend die O-Töne aus der Beta-Phase: „Für mein Gen-Z-Brain zu lang“. Klassische Notebooks mit Code, Plots und Storytelling-Text sind hervorragend für vertiefte Auseinandersetzung – aber sie passen nicht zur schnelllebigen Informationsaufnahme im Web.
Deshalb haben wir ein zweites, deutlich kompakteres Format entwickelt: die Schmankerl – kurze, visuell pointierte Daten-Häppchen, die in unter einer Minute konsumiert werden können.
Ein Schmankerl ist eine in sich abgeschlossene Daten-Visualisierung: eine pointierte Aussage zu einem Münchner Open-Data-Datensatz, getragen von einer aussagekräftigen Grafik und einer kurzen Einordnung. Wer weiter einsteigen möchte, kann von dort direkt zum zugrundeliegenden Datensatz oder zu vertiefenden Notebooks springen. Vier Schmankerl haben wir selbst beigesteuert, noch vor der Challenge:
Schmankerl-Challenge
Eine Plattform, deren Inhalte ausschließlich von uns kommen, skaliert nicht. Sobald das Schmankerl-Format etabliert war, haben wir es deshalb für die Community geöffnet: Mit der Schmankerl-Challenge haben wir Bürger:innen und Datenanalyst:innen eingeladen, eigene Datengeschichten aus Münchner Open Data einzureichen. Eine Fachjury bewertete die Beiträge über eine eigens dafür aufgesetzte Bewertungsplattform.
Die Bandbreite der 22 Einreichungen hat uns überrascht. Thematisch reichten die Beiträge von Stadtentwicklung (historische Luftbild-Vergleiche, öffentliche Ladeinfrastruktur, Bevölkerungswanderung) über soziale Infrastruktur (Kita-Versorgung, Spielplatzdichte, Frauenbeschäftigung), Mobilität (Pendeluhr, Radverkehr) und Kultur (Straßennamen-Etymologie, Vornamenstatistik) bis zu spielerischen Konzepten wie einem Münchner StreetGuesser oder Klo & Cloud – einer Karte öffentlicher Toiletten mit WLAN-Empfang. Auch technisch wurde die ganze Bandbreite ausgeschöpft: statische Infografiken, interaktive Leaflet-Karten, Vue- und React-Web-Apps mit WMS-Geodiensten, statistische R-Analysen sowie 3D-Visualisierungen. Die Preisverleihung erfolgte im Rahmen des Open Data Day 2026.
Diese Bandbreite verdeutlicht, welches Potenzial sich durch das Einbinden der Community heben lässt: Aus denselben Datensätzen entstehen Perspektiven, Werkzeuge und Erzählweisen, auf die wir allein nicht gekommen wären – genau jene Innovationskraft, die die Challenge gesucht hat. datengartln.de ansehen →
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